طبقهبندی احتمال پایداری شیب، یک سیستم طبقهبندی توده سنگ برای مهندسی شیب و ارزیابی پایداری شیب است. این سیستم در سال 1988 توسط « هنری رابرت هک » ( Henri Robert Hack ) توسعه یافت.
همین موضوع سبب می شود تا طبقه بندی آنها به امری زمان بر و دشوار بدل گردد. اما حالا مرتب سازی و طبقه بندی بطری ها برای بازیافت با کیفیت بالا توسط Delabeler امکان پذیر شده است. شرکت STADLER راه حلی برای ...
بخشبندی تومور مغزی گامی مهم در تشخیص بیماری و روند درمان است. بخشبندی دستی تومورهای مغزی روشی زمانبر است. هدف از این مطالعه، بخشبندی خودکار تومور مغزی تصاویر MRI و بررسی میزان دقت توالیهای مختلف MRI در بخشبندی ...
در این آموزش تلاش شده است تا با استفاده از داده های واقعی کلیه مراحل پردازش سیگنال در متلب از فراخوانی داده ها گرفته تا پیش پردازش، استخراج ویژگی، حذف ویژگی های نامناسب از لحاظ آماری، طبقه ...
طبقهبندیهای مختلفی برای نفت خام بر اساس درجه api توصیه شده است؛ ولی به طور معمول نفتهای خام زیر پانزده درجه api، به عنوان نفت سنگین و بالاتر از آن به عنوان نفت سبک در نظر گرفته میشوند.
مطالب تخصصی. آشنایی با سنجش از دور راداری – ویژگی ها و کاربردها. تاریخ انتشار: 24 فروردین 1400. در حالی که بسیاری از محققین از تصاویر سنجش از دوری غیرفعال مثل لندست و مادیس و سنتنیل ۲ استفاده می ...
این نرم افزار ها با استفاده از الگوریتم های مختلف در طبقه بندی از طریق نامگذاری، قطعه بندی، و استخراج شدت نور متناسب در سطح خاکستری نقاط، اندازه ی تصاویر ریزآرایه ای را تعیین می کند (۳ و ۴).
با این حال، از آنجایی که یافتن یک رویکرد جهانی برای پردازش داده ها در مورد کاربری و پوشش ممکن نیست، به دلیل سیستم های طبقه بندی که، برای مثال، داده های سنجش از دور و مشاهدات زمین را به عنوان یک ...
مقاومت و پایداری: فیدر ویبره ای از مواد با کیفیت بالا و با دوام ساخته شده است. این ویژگی مهم به طول عمر دستگاه و ایمنی در محیطهای صنعتی کمک میکند. کارکرد صامت و کمنویز: فیدر ویبره ای با ...
تحلیل دادهها برای استخراج الگوها، گرایشها و بینشها; بهاشتراکگذاری دادهها با کاربران تجاری یا مصرفکنندگان که معمولا از طریق داشبورد یا از طریق فضای ذخیرهسازی خاصی صورت میگیرد.
در >19@ روشی برای شناسایی کیفیت گوجه ارائه شد که پس از حذف پسزمینه و فیلتر کردن، تصویر ورودی با استفاده از تشخیص لبه canny و آستانه گذاری قطعهبندی شد و پس از استخراج ویژگی ها با خوشه بندی kmean، خرابی ...
الگوریتم های خوشه بندی از جمله روشهایی هستند که در مسائل مرتبط با یادگیری نظارت نشده به کار میروند. همچنین در علوم داده از تحلیل خوشهبندی برای آشنایی با دادههای گروهبندی شده به ...
در پردازش سیگنال مغزی EEG با استفاده از روشهای یادگیری ماشین هدف این است که سیگنالهای مغزی را با رویکرد «شناسایی الگو» (Pattern Recognition) دستهبندی کنیم. در راستای تحقق این هدف، دو مرحله اصلی را ...
1 مقدمهدر حال حاضر، مسأله حفظ کیفیت توان در سطح استاندارد به عنوان یکی از ویژگیهاي ضروري براي یک سیستم الکتریکی موفق به رسمیت شناخته شده است. موضوع کیفیت توان به یکی از موارد جدي و اساسی در سیستمهاي قدرت تبدیل شده که علت ...
در زیر به برخی از اهداف QC اشاره میکنیم: بهبود کیفیت محصولات و خدمات: یکی از اهداف اصلی کنترل کیفیت، بهبود کیفیت محصولات و خدمات است. با استفاده از روشها و فرایندهای مناسب، سازمانها سعی می ...
تبدیلات ریاضی کاربردهای فراوانی در پردازش و طبقهبندی دادههای مختلف مانند سیگنالها و سریهای زمانی (Time Series) دارند. به عنوان مثال، با استفاده از تبدیل فوریه (Fourier Transform) که در مطالب قبلی مجله فرادرس مورد بررسی قرار ...
دستهبندی تصاویر: خودروها و هواپیماها. در این مثال، دستهبندی تصاویر با استفاده از کتابخانه Keras انجام شده است. به طور مشخص، Keras برای ایجاد تمایز بین خودرو و هواپیما آموزش داده میشود.
کشف کنید که کجا می توانید راهنمای جامع pdf و مشخصات تسمه نقاله با کیفیت بالا را پیدا کنید و از تصمیم گیری آگاهانه اطمینان حاصل کنید. ایمیل [ایمیل محافظت شده] | تلفن: +86 .
استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...
والپیپر ها یا تصاویر با کیفیت برای صفحه دسکتاپ یا مثلا برای لپ تاپ می تواند بسیار گزینه خوبی باشد چرا که تصاویر با کیفیت از طبیعت یا تصاویر فانتزی و . . . البته به دلخواه کاربر در سایت جوهره به وفور و با بهترین کیفیت های ...
به طبقه بندی تصاویر حجیم با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق(Deep Learning) و نرم افزار متلب(matlab) پرداخته است. یکی از مهمترین الگوریتم های یادگیری عمیق، الگوریتم شبکه عصبی CNN نام دارد.
روش های مختلفی برای طبقه بندی نظارت شده ارایه شده است که در زیر لیستی از آن ارایه شده است. روش های طبقه بندی نظارت شده. طبقه بندی حداکثر احتمال (Maximum likelihood) حداقل فاصله (Minimum-distance) روش شبکه عصبی ...
زمان مطالعه: ۱۶ دقیقه. در این مطلب، با مبحث پردازش تصویر با پایتون آشنا خواهید شد. «پردازش تصویر» (Image Processing) یکی از حوزههای تأثیرگذار و مهم در «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب میشود و در ...
دسته بندی صدا ( + ) با یادگیری عمیق و به طور خودکار، حوزهای در حال رشد با کاربردهای جهان واقعی متعدد است. در حالی که تحقیقات بسیار زیادی در زمینه فایلهای صوتی مانند صحبت کردن یا موسیقی انجام ...
See more on samtajhiz
WEBموتور ویبره متشکل از تعدادی محافظ عایقبندی شده، تعدادی شفت نیمدایرهای شکل، میله، پیچ و مهره و یک الکتروموتور برای تولید نیروی محرکه است. با کمک موتور ویبره میتوان لرزشهای ایجادشده ...
نام آهنگ : I Cant Be. خواننده : هاکان آکوس. سال انتشار : ۲۰۱۷. برای دانلود آهنگ I Cant Be با لینک مستقیم کلیک کنید. امیدواریم که از این مجموعه ۱۰ آهنگ کیفیت بالا برای تست بیس سیستم ماشین لذت برده باشید ...
طبقه بندی ، دسته بندی یا classification میوه ها یا تشخیص میوه ها با تکنیک های پردازش تصویر ، عنوان پروژه ای دیگر در زمینه پردازش تصویر می باشد که در این لحظه از مطلب دی ال برای دانلود قرار داده ایم.در ادامه توضیحات این پروژه ...
پردازش تصویر (Image processing) روشی برای تبدیل یک تصویر به شکل دیجیتال و انجام برخی عملیات بر روی آن به منظور به دست آوردن یک تصویر پیشرفته یا استخراج اطلاعات مفید از آن است. دوره آموزش پردازش تصویر ...
۵ گام اساسی برای تسلط بر یادگیری ماشین عبارتند از: رگرسیون. طبقه بندی. خوشه بندی. کاهش ویژگی. یادگیری عمیق. در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می پردازیم. آموزش ارائه شده ...
درس یکم: مروری بر مفاهیم پردازش سیگنال دیجیتال. بررسی اجزای مختلف بلوک دیاگرام کلی مربوط به پردازش سیگنال دیجیتال. ارائه تعاریف مقدماتی. اشاره به برخی کاربردهای پردازش سیگنال در علوم مختلف ...