ما

طبقه بندی ماشین معدن طبقه بندی ماشین

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و …

در فرایند طبقه‌بندی (y)، تابع خروجی مستقل (x) به متغیر ورودی منتقل می‌شود. به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده ...

ادامه مطلب

مواد معدنی چیست؟ طبقه بندی انواع مواد معدنی + راه های شناسایی

10- فسفات‌ها (Phosphates) 11- بورات‌ها (Borates) انواع مختلف دسته بندی مواد معدنی بر اساس شیمی. 1- مواد معدنی فلزی (Metallic Minerals) 2- مواد معدنی غیرفلزی (Non-metallic minerals) در طبقه بندی، مواد معدنی فلزی و مواد معدنی ...

ادامه مطلب

آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون

مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس ...

ادامه مطلب

مقدمه‌ای بر دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification)

دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین ML است.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: مدل‌سازی طبقه‌بندی

یک نوع مشکل کاملاً بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی غالب است: طبقه بندی. طبقه‌بندی باینری، روش غالب، داده‌ها را به یکی از دو دسته طبقه‌بندی می‌کند: خرید یا نه، تقلب یا نه، بیمار یا نه، و غیره.

ادامه مطلب

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

طبقه­ بندی تصویر برای اهداف شخصی و تحقیقاتی، ساخت طبقه ­بند Naive Bayesian آسان است، می­توان آن را آموزش داد تا از طریق یادگیری ماشین تحت نظارت، ارقام دست نوشته را تشخیص دهد یا تصاویر را در دسته ­ها ...

ادامه مطلب

مقایسه روش های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در تهیه

نتایج نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به ترتیب با دقت کل و ضریب کاپا، 42/86 و 83/0 برای سال 2000 و 65/90 و 88/0 برای سال 2017، در مقایسه با الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب با دقت کل و ضریب کاپا، 71 ...

ادامه مطلب

تفاوت بین طبقه بندی و رگرسیون

قبل از شروع کار بر روی مدل ماشین لرنینگ، باید تفاوت بین مسئله طبقه بندی و رگرسیون را درک کنیم. طبقه بندی و رگرسیون دو مشکل عمده پیش بینی هستند که معمولا در داده کاوی (Data Mining) مطرح می شوند. اگرچه ...

ادامه مطلب

Classification چیست؟ – در یادگیری ماشین و به زبان ساده

از «طبقه‌بندی» (Classification) به عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین «نظارت شده» (Supervised) یاد می‌شود. الگوریتم‌های طبقه‌بندی، نمونه‌های داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای ...

ادامه مطلب

مقاله تحلیل روش های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان ( SVM ) در طبقه

یکی از روش هاي مدیریت داده، طبقه بندي داده ها است که به عنوان فاز مهمی در استخراج اطلاعات پوشش زمینی، مطرح می شود. در این مقاله بعد از توضیح مختصري در مورد پوشش زمین و روش هاي طبقه بندي، به ...

ادامه مطلب

طبقه بندی انواع مواد معدنی Minerals و روش های شناسایی

عملیات نورد اروم ماشین صنعت . طبقه بندی سوم. کلیه هیدروکربورها همانند:نفت خام، گاز طبیعی، قیر، پلمه، سنگ های نفتی، سنگ آسفالت طبیعی و ماسه‌های آغشته به نفت، به استثنای ذغال سنگ . طبقه بندی چهارم

ادامه مطلب

|یادگیری ماشین|الگوریتم های طبقه بندی|

الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین مقدمه بر طبقه بندی کلاس بندی می تواند به عنوان روند پیش بینی کلاس یا طبقه(category )، از مقادیر مشاهده شده یا نقاط داده ارائه شده، تعریف شود.

ادامه مطلب

تحقیق مقاله طبقه‌ بندی ماشین‌ های بافندگی

تحقیق مقاله طبقه‌ بندی ماشین‌ های بافندگی ماشین های بافندگی رابراساس سیستم پودگذاری می‌توان به صورت زیرتقسیم‌بندی کرد :‌ الف ) ماشینهای دارای سیستم پودگذاری مکانیکی : بوسیله راپیرهای سخت بوسیله راپیرهای انعطاف ...

ادامه مطلب

مروری بر طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و کاربردهای آن

ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های جدید طبقه بندی و رگرسیون می باشد که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روش های قدیمی تر در این حوزه مانند شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری و طبقه بندی شی گرا از خود نشان داده است.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین در پایتون: گام دوم

معرفی محصول ۵ گام اساسی برای تسلط بر یادگیری ماشین عبارتند از: رگرسیون طبقه­ بندی خوشه ­بندی کاهش ویژگی یادگیری عمیق در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می ­پردازیم. آموزش ارائه شده به صورت تئوری و ...

ادامه مطلب

الگوریتم طبقه بندی چیست؟انواع وکاربردهای آن

الگوریتم طبقه بندی یک تکنیک ماشین لرنینگ است که برای دسته بندی داده‌ها بر اساس ویژگی‌های آنها استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها از مجموعه‌ای از داده‌های آموزش‌دیده برای یادگیری روابط بین ویژگی‌ها و کلاس‌ها ...

ادامه مطلب

توضیح رویکرد ماشین بردار پشتیبان به زبان ساده

30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...

ادامه مطلب

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – ۳ فرق کلیدی

در این مطلب، ابتدا تعریفی از دو رویکرد طبقه‌بندی و خوشه‌بندی ارائه داده و به معرفی انواع الگوریتم‌های رایج هر کدام می‌پردازیم. سپس یاد می‌گیریم تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در چیست و در ...

ادامه مطلب

طبقه‌بندی گریس‌ها بر اساس ترکیبات سازنده و کاربرد

طبقه‌بندی گریس‌ها بر اساس ترکیبات سازنده و کاربرد اطلاعات زیادی در مورد اجزایی مانند روغن پایه و ضخیم‌کننده می‌دهد و متداول‌ترین حوزه‌های کاربردی گریس را شرح می‌دهد.

ادامه مطلب

انواع طبقه بندی دستگاه پرس بر اساس منبع قدرت

انواع طبقه بندی دستگاه پرس. دستگاه های پرس برای طبقه بندی دارای ویژگی هایی هستند که در زیر به آن ها اشاره می کنیم: منبع قدرت استفاده شده برای ماشین های پرس، مانند هیدرولیکی، مکانیکی، دستی و ….

ادامه مطلب

انواع الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین

منظور از طبقه بندی (Classification) چیست؟ طبقه‌بندی یکی از روش‌های اصلی در یادگیری ماشین است که برای تخصیص برچسب کلاس به نمونه‌های ورودی استفاده می‌شود.

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان svm

ماشین بردار پشتیبان (svm) ماشین بردار پشتیبان(support vector machine) توسط آقای ولادیمر وپنیک(Vapnik ) در سال 1995 با عنوان support vector networks برای طبقه بندی داده های دو کلاسه خطی مطرح شد. که بعدا توسط Vapnik برای مسائل غیرخطی و چندکلاسه توسعه ...

ادامه مطلب

طبقه‌بندی و تخصیص تأمین‌کنندگان به مشتری در زنجیره تأمین تاب‌آور با

طبقه‌بندی و تخصیص تأمین‌کنندگان به مشتری در زنجیره تأمین تاب‌آور با استفاده از یادگیری ماشین. نوع مقاله : مقاله پژوهشی. نویسندگان. مهدی اسماعیلی 1. لعیا الفت 2. مقصود امیری 2. ایمان رئیسی ...

ادامه مطلب

ارائه یک مدل جدید یادگیری ماشین به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های

2-4-1. دسته‌بندی‌‌‌کننده‌ی سريال.. 24. دسته‌بندی‌کننده‌های سريال همزمان… 28. ساختار‌های سريال درختی… 30. 2-5. خلاصه. 31. فصل سوم. راهکارهای پیشنهادی. راهکارهای پیشنهادی… 33; 3-1. مقدمه. 33. 3-2.

ادامه مطلب

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ

طبقه بندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.

ادامه مطلب

دیتاست یادگیری ماشین استاندارد + ٥ مثال کامل در دیتاست های طبقه بندی

ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک. تعدادی دیتا‌ست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...

ادامه مطلب

الگوریتم Knn

الگوریتم های یادگیری ماشین تحت نظارت برای حل مسائل طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود. الگوریتم K Nearest Neighbor این یک الگوریتم همه کاره است همچنین برای محاسبه مقادیر از دست رفته و نمونه گیری ...

ادامه مطلب

سرند شاتونی 5ˣ1.5 سه طبقه

در این تولیدی سرند های 5ˣ1.5 دو طبقه، 5ˣ1.5 سه طبقه، 6ˣ1.5 دو طبقه، 6ˣ2 سه طبقه، 6ˣ2 چهار طبقه در انواع تسمه ای و گاردونی با یاتاقان گریسی و طرح واسکازین خور، ساخته می شوند.

ادامه مطلب

طبقه بندی ماشین سی ان سی CNC | حرکت ماشین سی ان سی CNC

طبقه بندی بر اساس نوع حرکت ماشین سی ان سی CNC. سیستم های نقطه به نقطه : ۱-در برخی از دستگاه های cnc مانند حفاری ماشینالات ضربه زنی استفاده می شود. ۲-تجهیزات کنترل برای استفاده از آن ها به عنوان ...

ادامه مطلب