در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
وب کاوی به عنوان شاخه ای از کشف دانش دیده می شود که روی مورد داده های وبی اعمال می گردد. شکل ۲-۱- انواع وب کاوی بر حسب محتوای دادهها (2000,Kosala and Blockeel) استفاده کاوی وب به کشف الگوهای دسترسی کاربر از ...
Data Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از دادههای موجود در دیتابیس نیز مینامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی میتوان از دادههای خام موجود ذخیره شده که غالباً تحت عنوان بیگ دیتا شناخته ...
دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصتهای ...
داده کاوی چیست. در این مقاله سعی خواهیم کرد داده کاوی و کاربرد های آنرا به بیان ساده برای شما عزیزان بنویسیم. روند حفاری از طریق داده ها برای کشف اتصالات پنهان و پیش بینی روند آینده، تاریخچه ...
هدف مدیریت ارتباط با مشتری شناخت و درک بهتر نیازهای مشتریان برای ارائه خدمات بهتر و در نتیجه نگه داشتن مشتریان سودآور برای سازمان است. در اینجا داده کاوی با توجه به حجم انبوه داده ها، ابزار ...
در این کتابچه PDF آموزشی سعی داریم مقدماتی ساده شده از بحث طبقهبندی را با یکدیگر یاد بگیریم. برای این کار، از زبان برنامه نویسی پایتون که یکی از معتبرترین زبان ها در حوزه دادهکاوی و یادگیری ...
اما با معرفی پایتون و کاربردهای آن در داده کاوی، تحلیل گران زیادی به استفاده از آن روی آورده اند. برخی از مزایای داده کاوی با پایتون عبارتند از: ساده بودن پایتون. داشتن کتابخانههای متنوع و ...
داده کاوی فرایند استخراج دانش مفید و جالب توجه بواسطه مقدار زیادی از اطلاعات است. هدف وب کاوی کشف بینشهایی در مورد معنای منابع وب و استفاده از آنها است. با توجه به ماهیت نحوی اولیه اطلاعات در ...
مدلی برای بخشبندی یادگیرندگان و بهبود عملکرد آموزشی با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1399; 9 (33): 5-38. doi: 10.22054/IMS.2019.7824.1092. مدلی برای بخشبندی یادگیرندگان و بهبود ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
حال که با مفهوم داده (Data) و تفاوت آن با اطلاعات (Information) آشنا شدیم، میتوانیم به این موضوع بپردازیم که دادهکاوی چیست. به جرات میتوان گفت از زمانی که دانش داده کاوی و یا تحلیل داده پا به ...
مثالهایی از کاربرد داده کاوی Data Mining. وقتی ما به نحوه استفاده از داده ها فکر می کنیم، این موضوع بسیار مهم هست که با قدرت عملکرد آن نیز آشنایی داشته باشیم. بدون داده کاوی وقتی شما چیزی درباره خود ...
اغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک میکنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از دادههای حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتمها امکان تحلیل و استفاده از دادهها را ...
دادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده کاوی معمولاً شامل چندین ...
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا ...
تحلیل داده چیست ؟. «تحلیل داده»، فرایندی است متشکل از گامهایِ «بررسی» (Inspecting)، تمیز کردن یا «پاکسازی» (Cleansing)، «تبدیل» (Transforming) و «مدلسازیِ» (Modeling) دادهها که با هدف کشف و استخراج اطلاعات ...
در این مطلب، به این موضوع میپردازیم که داده کاوی چیست و چگونه از روشهای آن میتوان برای پیشبرد اهداف کسب و کار استفاده کرد.
دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و ...
ارزیابی عملکرد آموزشی از طریق شناسایی و تحلیل دادههای حاصل از فعالیتهای یادگیرندگان، میتواند به بهبود مؤثر عملکرد آموزشی منجر گردد. در پژوهش حاضر، دادههای مربوط به دانش پذیران بینالمللی، بر اساس روش تحقیق علم ...
مقاله کنفرانسداده کاوی با استفاده از نقشه های خودسازمانده و سیستم استنتاج فازی. دادهکاوی تلاشی است برای کشف اطلاعاتی که در حجم وسیعی از دادهها پنهان است. دادههای خام به طور مستقیم کمتر دارای ...
طبقه بندی خدمات وب با استفاده از مجموعه داده ورودی، از روش های یادگیری (تکنیک های طبقه بندی مانند جنگل تصادفی ، شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم j48 ، افزایش شیب، نزدیکترین همسایه k و ماشین بردار ...
تفاوت علم داده و داده کاوی. داده کاوی. مطالعات داده کاوی بیشتر بر روی داده های ساخت یافته است. به دنبال تولید داده ها برای ایجاد بینش است. پایه و اساس ریاضی دارد. از جمله اهداف داده کاوی میتوان ...
طراحی مسائل و مجموعه دادههایی جهت شناخت داده، علم داده و کاربردهای آن در صنایع بیمه، بانک، بورس، طراحی نرم افزار با استفاده از علم داده، دیجیتال مارکتینگ هوشمند با داده کاوی، سیستم پیشنهاد دهنده وب سایت، متن کاوی در ...
آماده سازی دادهها نخستین قدم در داده کاوی غالبا آماده سازی دادههاست . که روشهای متفاوتی دارد و این تفاوت به نوع دادهها و نتیجهای که مشخصا به دنبال آن هستیم بستگی دارد ، یکی از ابزارهای داده کاوی در پایتون یادگیری ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند. این اطلاعات میتوانند به صورت ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیرهسازی دادهها و رشد ...
دادهکاوی میتواند پاسخی برای این سوال باشد. با استفاده از دادهها، میتوانیم الگوها و روندهای خرید مشتریان را شناسایی کنیم و از این اطلاعات برای بهبود تجربه مشتریان استفاده کنیم.