در این مطلب از مجله فرادرس، یاد میگیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا میشویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
ادامه مطلبداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
ادامه مطلبماشین بردار پشتیبانی (SVM) یکی از مباحث مهم علوم داده است و به همین جهت یادگیری آن برای افراد علاقهمند به علوم داده، خصوصا زبان R، خالی از لطف نیست. اما ابتدا کمی به این موضوع بپردازیم که ...
ادامه مطلبنتایج تحقیق نشان از کارایی بالاتر سیستم خبره از دیگر روشهای داده کاوی داشته است به گونهای است که صحت 0/965 عملیات پیشبینی و تشخیص سرطان سینه را با استفاده از سیستمهای خبره، قدرت این روش ...
ادامه مطلبمعرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار میروند. در این روشها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی میکنیم ...
ادامه مطلبموارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
ادامه مطلبکاربرد تکنیکهای داده کاوی در بازار بورس و سایر بازارهای مالی. داده کاوی را میتوان به روشهای مختلفی برای حل چالشهای مالی به کار برد که از جمله این چالشها میتوان به چند مثال شامل ...
ادامه مطلبدر اینجا تنظیمات پارامترهای روش fs بر پایه دقت طبقه بندی ناشی از اجرای الگوریتم طبقه بندی دستگاه بردار پشتیبانی (svm) است. پس از انتخاب مدل مناسب برای هر ویژگی انتخاب شده، آنها را به الگوریتم های ...
ادامه مطلبدسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روشهای داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونههای داده در گروههای گوناگون استفاده میشود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...
ادامه مطلبواژهی CRISP (کریسپ) از سرواژههای عبارت CRoss Industry Standard Process for Data Mining و به معنی فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای دادهکاوی در اصل یکی از روشهای تحلیلی متفاوت برای فرایند دادهکاوی است ...
ادامه مطلبچکیده مقاله مرور و تحلیل روش های حفاظت از حریم خصوصی در فرآیند داده کاوی. درسال های اخیر داده کاوی به عنوان آنالیز عمومی دراستخراج دانش از مجموعه بزرگی از داده ها است.یکی از بزرگترین چالش ها ...
ادامه مطلباز صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
ادامه مطلبشناسایی الگو چگونه کار می کند؟. شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در دادهها شناسایی و طبقهبندی یا «طبقهبندی» (Classification) میشوند. این فرآیند شامل استخراج ویژگی ...
ادامه مطلببه «تحلیل متن» (Text Analysis)، «دادهکاوی» (Data Mining) نیز گفته میشود. این روش با استفاده از پایگاههایداده یا سایر ابزارهای دادهکاوی، «الگویی» (Pattern) را در «مجموعه دادههایِ» بزرگ کشف میکند.
ادامه مطلبدادهکاوی روشها و ابزارهایی را برای ... شرکتهای بزرگ از دادهکاوی برای ارسال ایمیلهای تبلیغاتی هدفمند و بهینه استفاده میکنند تا اطمینان حاصل کنند بازگشت سرمایه آنها تضمین شده است ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
ادامه مطلبدادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...
ادامه مطلبSVMها – ماشینهای بردار پشتیبان. بر اساس ویکیپدیا SVMها همچنین میتوانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقهبندی و رگرسیون. SVM برای طبقهبندی استفاده میشود. SVR یا (Support Vector Regression) برای رگرسیون ...
ادامه مطلبدر این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
ادامه مطلبدر ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
ادامه مطلب۱-بهبود روش های مارکیتینگ ( بازاریابی ) : مارکتینگ یکی از مهمترین بخش های صنعت خرده فروشی ست ، که داده کاوی میتواند کاربردهای مختلفی در این زمینه داشته باشد از جمله : "برای پشتیبانی از طرح ...
ادامه مطلبدر فرآیند استفاده و نگهداری و تعمیرات دستگاه های مختلف داده های زیادی تولید و انباشته می شود اما دانش موجود در این داده ها بطور کامل برای افراد قابل درک نمی باشد. نکته مهم قابلیت استخراج اطلاعات و دانش از این پایگاه داده ...
ادامه مطلببه عنوان مثال، داده کاوی میتواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روشها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
ادامه مطلبخوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشهای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
ادامه مطلبمقدار داده تولید شده در انفورماتیک بهداشت، به صورت بسیار وسیع رشد کرده است؛ صرع3 یکی از مهمترین بیماری های دستگاه عصبی است که حدود 1% از مردم جهان به آن مبتلا هستند. امکان پیش بینی وقوع حملات صرعی از روی سیگنال های ...
ادامه مطلباز آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار میکنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این دادهها بهرهمند شویم. دادهکاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...
ادامه مطلبدر مرحله بعد، با بهکارگیری ابزار ماشین بردار پشتیبان (svm)، جداسازی عیب توربین گاز انجام شده است. استفاده ترکیبی از فنون دادهکاوی و بهرهگیری از نقاط قوت فنون بهکاربردهشده، از نکات بارز ...
ادامه مطلبروش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
ادامه مطلبماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میکنند.
ادامه مطلبماشین بردار پشتیبانی (svm) یکی از مباحث مهم علوم داده است و به همین جهت یادگیری آن برای افراد علاقهمند به علوم داده، خصوصا زبان r، خالی از لطف نیست.. اما ابتدا کمی به این موضوع بپردازیم که یادگیری علوم داده چه اهمیتی دارد.
ادامه مطلب