این دوره آموزشی بهصورت عملی به دانشجویان کمک میکند تا با استفاده از پایتون و کتابخانههای مختلف، مهارتهای لازم برای دادهکاوی و تحلیل دادهها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
ادامه مطلبدر ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
ادامه مطلبآموزش دادهکاوی و کاربردهای آن [بخش اول] علم داده. نوشته شده توسط: تیم فنی نیک آموز. ۱۶ دی ۱۳۹۹. زمان مطالعه: 30 دقیقه. در یک مجموعه سهگانه قصد داریم در مورد دادهکاوی صحبت کرده و یک پروژه واقعی ...
ادامه مطلبکاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
ادامه مطلبدر این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره دادهکاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
ادامه مطلبداده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار را می کند ؟
ادامه مطلباز صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
ادامه مطلبزیرا افراد روی مسائل یک تیم به مدت چندین ماه تمرکز داشتند و در عین حال بستری برای هماهنگی کارهای مشترک بین تیمی وجود داشت.تفاوت بین تیم و چپتر: اعضای چپتر داده در تیمهای مختلف مشغول به کار ...
ادامه مطلبالگوریتم Apriori یک الگوریتم جستجوی سطحی است، که با پایان کاوش در مرحله k ام به مرحله بعدی یعنی k+1 می رود. این عمل تا محقق شدن شرط یا شروط پایانی تکرار می شود. در مرحله k ام مجموعه اقلام k تایی تولید ...
ادامه مطلبدادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
ادامه مطلبدایکه متخصص حل مساله در سطح سازمانی با رویکرد داده کاوی و علوم داده است. در سال ۸۶ با هدف معرفی دادهکاوی در ایران، شروع به کار کرد و هم اکنون با ارائه محصول دایکر، نگاه به بازارهای جهانی دارد.
ادامه مطلبفیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متنکاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته میشود، فرایند تبدیل دادههای متنی غیر ساختیافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...
ادامه مطلب4 دقیقه. Data Mining (داده کاوی - دیتا ماینینگ) را برخی علم استخراج اطلاعات از دادههای موجود در دیتابیس نیز مینامند. به طور کلی، با استفاده از داده کاوی میتوان از دادههای خام موجود ذخیره شده که ...
ادامه مطلبدر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
ادامه مطلبدر این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
ادامه مطلبشرکت داده پردازی معتمد ... هستیم تا در کسبوکارتان یک کارگزارِ متخصص و معتمد در امور مالیاتی و اجرای قانون پایانههای فروشگاهی و سامانۀ مؤدیان داشته باشید. مسیر را بهنفعِ شما آسان و کارها ...
ادامه مطلبداده کاوی که فرآیند استخراج حجم زیادی از اطلاعات و تجزیه و تحلیل آنها از زوایای مختلف و تبدیلشان به یک قالب مناسب است، باعث میشود اطلاعات مفیدی در اختیار صاحبان کسب و کار قرار گیرد تا از ...
ادامه مطلباین دادهها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...
ادامه مطلبمدل فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای دادهکاوی. ۱. درک کسبوکار. تمرکز این گام بر درک اهداف و الزامات پروژه از چشمانداز کسبوکار، و سپس تبدیل این دانش به تعریف مسائل دادهکاوی و طرح ...
ادامه مطلب2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...
ادامه مطلبتیم های بازاریابی معمولا از یک دیتابیس یا پایگاه داده برای جمع آوری اطلاعات کاربران خود استفاده می کنند. اگر دیتابیس منظم و پاکسازی شده باشد؛ آن ها به اطلاعات مفیدتر و دقیق تری دسترسی خواهند ...
ادامه مطلببر اساس منشأ آنها، منطقی است که بین داده کاوی و فرآیند کاوی همپوشانی وجود داشته باشد. فرآیند کاوی در مقابل داده کاوی: تفاوت چیست؟ یک حوزه وجود دارد که داده کاوی ضعف خود را نشان میدهد.
ادامه مطلب4.1 چرا پایتون برای دادهکاوی مناسب است؟. 4.1.1 1- سهولت یادگیری پایتون. 4.1.2 2- مقیاسپذیری بالای پایتون. 4.1.3 3- امکان استفاده از کتابخانههای جامع پایتون. 4.1.4 4- نقش برجسته پایتون در علم داده و ...
ادامه مطلبانجام پروژه داده کاوی با پایتون یکی از شایع ترین کاربردهای داده کاوی است . ... از موارد در بین دادههای ورودی است .تعداد خوشهها و اینکه کدام یک از این خوشهها دارای مطلوبیت بیشتری است بسته به ...
ادامه مطلبعلم داده دادههای ساختیافته و غیرساختیافته (مانند متن، تصاویر، حسگرها) و انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل (توصیفی، تشخیصی، پیشبینیکننده) را به کار میگیرد و از تکنیکهای آمار پیشرفته ...
ادامه مطلبدرخت تصمیم یا Decision Tree. یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای دادهکاوی، الگوریتم درخت تصمیم است. در دادهکاوی، درخت تصمیم یک مدل پیشبینی کننده است به طوری که میتواند برای هر دو مدل ...
ادامه مطلبفرایند کاوی (Process mining)، یک تکنیک و یک ابزار کمکی برای بازسازی فرایندهای کسبوکار در یک سیستم اطلاعاتی است و از زیرمجموعههای هوش تجاری به شمار میرود. فرایندکاوی از یک سو به داده کاوی و از ...
ادامه مطلبتوابع زیادی برای اندازهگیری فاصله بین اشیاء، با ویژگیهای کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیکهای دادهکاوی بخصوص در خوشهبندی، کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...
ادامه مطلبشماره اول: چرا آموزش دادهکاوی مهم است؟ شماره دوم: داده کاوی چیست؟ شناسایی مفاهیم بنیادین علم داده کاوی. شماره سوم: علم دادهکاوی برخواسته از تلفیق چه علوم و مهارتهاییست؟
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
ادامه مطلب