دریافت یک نقل قول

الگوریتم پیش بینی در داده کاوی

ما

الگوریتم پیش بینی در داده کاوی

پیش‌بینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی درخت تصمیم

در این راستا، داده­های پژوهش با استفاده از نرم­افزارهای SPSS و Weka مورد تجزیه‌وتحلیل آماری قرار گرفتند. نتایج حاصل از بررسی­ها نشان می­دهد که به ترتیب، روش­های جنگل تصادفی، کاهش خطای هرس، J48 ...

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. ... es به ویژه در پیش‌بینی ...

ادامه مطلب

پیش بینی تغییرات قیمت بیتکوین با استفاده از تحلیل احساسات در شبکه های

داده های جمع‌آوری شده برای این تحقیق نیز از سال 2021 و 2022 می باشد. وجه تمایز این تحقیق در استفاده از شاخص های تکنیکال، اقتصادی و تحلیل احساسات به صورت همزمان برای پیش بینی روند قیمت است.

ادامه مطلب

داده کاوی (Data mining) چیست؟ و چه کاربردهایی دارد؟ | هوشیو

داده کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌و‌کارها جهت جمع‌آوری اطلاعات خاص از حجم زیاد داده‌ها و یافتن راه‌حل برای مشکلات تجاری آن‌ها استفاده کرد.

ادامه مطلب

دانلود مقاله : مدل پیش بینی بیماری دیابت نوع 2 بر اساس داده کاوی

در این مطالعه، ما یک مدل جدید را براساس تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی کردن بیماری دیابت نوع2 (T2DM) پیشنهاد داده ایم. مشکلات اصلی که سعی در حل آن ها داریم عبارتند از بهبود دادن دقت مدل پیش بینی ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

ادامه مطلب

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی

یکی از محبوب‌ترین و بهترین الگوریتم‌های داده کاوی و یادگیری ماشین، الگوریتم کامینز است. در این روش ابتدا تعداد دلخواه K نقطه را به طور تصادفی از میان نقاط موجود انتخاب کرده و به عنوان مرکز خوشه‌ها (Centroid) در نظر می‌گیریم. در واقع k تعداد خوشه‌ها نیز محسوب می‌شود. سپس فاصله هر نقطه را تا سنتروید به دست می‌آوریم. نقاط نزدیک به هر سنتروید، متعلق به... See more

ادامه مطلب

پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی LSTM

با استفاده از داده‌های این شاخص‌های اقتصادی، پیش‌‌بینی‌هایی با دقت‌های بسیار زیاد به‌دست‌ آمد. نتیجه‌گیری: در بین چهار مدل ساخته شده در این پژوهش، بهترین پیش‌بینی، به مدل stacked-LSTM ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی به کسب و کار ها این قدرت را می دهد تا با درک گذشته و حال و پیش بینی های دقیق در مورد اتفاقات بعدی، آینده را بهینه کنند. ... استفاده از الگوریتم ها برای شناسایی الگو های درون داده ای را ...

ادامه مطلب

درخت تصمیم چیست و چگونه از الگوريتم هاي آن وضعیت آینده را پیشبینی کنیم

یکی از پرکاربردترین الگوریتم­‌های داده­‌کاوی، الگوریتم درخت تصمیم است. در داده­‌کاوی، درخت تصمیم یک مدل پیش­بینی کننده است به طوری که می­‌تواند برای هر دو مدل رگرسیون و طبقه‌­ای مورد ...

ادامه مطلب

بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting) و برازش مناسب — مفهوم

در تحلیل‌های مدل‌های رگرسیونی، مسئله «بیش‌برازش» (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting) موضوعات با اهمیتی هستند. این مسئله باعث می‌شود که «ضرایب رگرسیونی» (Regression coefficients) به درستی برآورد نشوند. در داده‌کاوی و مبحث آموزش ماشین ...

ادامه مطلب

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. ... (الگوریتم‌هایی که می‌تواند با آموزش دیدن از داده‌ها، آینده را پیش‌بینی کند) داده کاوي با آنالیز های متداول آماری متفاوت است ...

ادامه مطلب

الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری. الگوریتم‌های درخت تصمیم به پیش‌بینی رویدادهای آینده کمک می‌کنند و به‌راحتی قابل‌درک هستند. گفتن این نکته در انتها بسیار ضروری است که الگوریتم‌های درخت تصمیم، در ...

ادامه مطلب

الگوریتم درخت تصمیم و انواع درخت های تصمیم گیری | آکادمی داده

نتیجه پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم مجموعه ای از شرط های منطقی (conditions then-if )با ساختار درختی است که برای پیش بینی یک ویژگی به کار می رود. طوری که داده هایی که در برگ های انتهایی این درخت قرار می ...

ادامه مطلب

پشتیبان، اطمینان، بالابری و عقیده — مفاهیم کاربردی در کاوش قواعد

در داده‌کاوی و به ویژه کاوش قواعد وابستگی (Association Rule Mining)، به منظور انتخاب قواعد جالب از میان مجموعه‌ای از قواعد ممکن، محدودیت‌های گوناگونی (به عنوان آستانه) بر سنجه‌های مختلف مرتبط با اهمیت و جالبی (interestingness)، اعمال ...

ادامه مطلب

دسته بند فازی (Fuzzy Classifier) — به زبان ساده – فرادرس

در تصویر ۳ پیش‌بینی هوا براساس احتمال یا درجه عضویت صورت گرفته است. به این ترتیب مشخص است که فردا با درجه عضویت 0.7 0.7 0.7 بارانی، با درجه عضویت 0.2 0.2 0.2 ابری، با درجه عضویت 0.4 0.4 0.4 با وزش باد و با ...

ادامه مطلب

الگوریتم اپریوری (Apriori) و کاوش الگوهای مکرر در داده‌کاوی — به همراه

اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...

ادامه مطلب

طبقه بندی در داده کاوی

یادگیری الگوریتم های داده­ کاوی تحت نظارت می­توانند آنچه را که در گذشته آموخته شده است به منظور پیش­بینی رویدادهای آینده با استفاده از مثال­های برچسب گذاری شده برای داده­ های جدید اعمال کنند.

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی (بررسی 9 نوع پرکاربرد آن)

الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد در دنیای امروزی پر از داده، داده کاوی یکی از مفاهیم کلیدی و حیاتی در علم اطلاعات است.

ادامه مطلب

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های توصیفی در داده‌کاوی. براساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این الگوریتم‌ها را می‌توان به دو دسته الگوریتم‌های توصیفی و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده تفکیک کرد.

ادامه مطلب

مروری بر مفهوم داده کاوی و کاربرد آن در حوزه های مختلف | آکادمی داده

مروری بر مفهوم داده کاوی و کاربرد آن در حوزه های مختلف مقاله ; درباره تحقیق با عنوان"مدل پیش بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه عصبی و گزینش متغییر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی" مقاله

ادامه مطلب

داده کاوی و کاربرد آن در پزشکی

در این روش بررسی، پیاده سازی و استفاده ترکیبی از الگوریتم ها و راهکار های گوناگون داده کاوی و ارائه روش های جدید و کارآمد تر به منظور پیش بینی و طبقه بندی پرداخته می شود.

ادامه مطلب

درخت تصمیم با پایتون — راهنمای کاربردی – فرادرس

در این مطلب، چگونگی ساخت «درخت تصمیم» (Decision Trees) در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) آموزش داده شده است. یک درخت تصمیم، مدلی است که برای حل وظایف «دسته‌بندی» (Classification) و «رگرسیون» (Regression) مورد استفاده قرار می ...

ادامه مطلب

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...

ادامه مطلب

استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی در بررسی عوامل مؤثر بر پیش‌بینی وضعیت

پیش بینی وضعیت سلامت نوزادان دربدو تولد و همچنین شناسایی عوامل تاثیر گذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. روش های متفاوتی برای این پیش بینی وجود دارد. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان هنگامی که قدرت پیش‌بینی بالا مورد نیاز باشد یک گزینه بسیار عالی است. تصویرسازی این الگوریتم‌ها کار دشواری محسوب می‌شود، زیرا فرمول‌بندی پیچیده ای دارند.

ادامه مطلب

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

اجرای موثر روش‌های داده کاوی به منظور انجام پیش‌بینی‌های دقیق و یافتن الگوهای پنهان در داده‌ها باعث بالا رفتن بازدهی در کسب و کار می‌شود.

ادامه مطلب

برترین الگوریتم های پیش بینی در یادگیری ماشین (Machine Learning)

در ادامه، خلاصه‌ای از برترین الگوریتم‌های استفاده شده در تحلیل‌های پیش‌بین (الگوریتم‌های پیش‌بینی) ارائه شده است. یادگیری ماشین چگونه است؟ در یادگیری ماشین، هدف پیش‌بینی یا خوشه‌بندی ...

ادامه مطلب

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است.

ادامه مطلب