روشهای داده کاوی میتوانند در تشخیص الگوهای دادهها، تحلیل ریسکهای بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک بهسزایی کنند. بهعلاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وامهای بانکی به ...
ادامه مطلبدادهکاوی نقش حیاتی در استخراج بینشها و الگوهای ارزشمند از حجم بزرگی از دادهها ایفا میکند. این فرایند از تکنیکهای متنوعی مانند استخراج اطلاعات از متن، استخراج اطلاعات از گراف و تحلیل ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
ادامه مطلبداده کاوی ( به انگلیسی: Data Mining ) ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش در پایگاه ...
ادامه مطلباین ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دستهای و پردازش جریان کار کند. این برنامه با APIهای متعددی همراه است که دانشمندان داده را ترغیب میکند به طور مکرر به دادهها برای Machine Learning ...
ادامه مطلبهوش تجاری چیست؟ هوشمندی کسبوکار(به انگلیسی: Business Intelligence) یا هوش تجاری (BI) به معنای یک زیرساخت فنی و اداری است که دادههای حاصل از فعالیتهای یک سازمان را جمعآوری، ذخیره و تجزیهوتحلیل میکند.
ادامه مطلبتفاوت داده کاوی و ماشین لرنینگ. داده کاوی در سال 1930 با هدف پیدا کردن اطلاعات مفید از میان حجم عظیمی از داده های با حجم بزرگ یا کلان داده، معرفی شد.
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
ادامه مطلبدسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
ادامه مطلبمراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
ادامه مطلببه عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای» (Classifier) مختلفی به کار گرفته میشود. به این ترتیب «دسته بند فازی» (Fuzzy Classifier) را میتوان نوعی دستهبند معرفی کرد که براساس ...
ادامه مطلببه «تحلیل متن» (Text Analysis)، «دادهکاوی» (Data Mining) نیز گفته میشود. این روش با استفاده از پایگاههایداده یا سایر ابزارهای دادهکاوی، «الگویی» (Pattern) را در «مجموعه دادههایِ» بزرگ کشف میکند.
ادامه مطلبالزامی در رابطه با ذخیره ی داده های مورد استفاده در داده کاوی بر روی یک پایگاه داده ی Cube OLAP و یا پایگاه های داده ی رابطه ای (Relational Database) وجود ندارد، اگرچه میتوان از هردوی آنها به عنوان منبع های ...
ادامه مطلبدایکه متخصص حل مساله در سطح سازمانی با رویکرد داده کاوی و علوم داده است. در سال ۸۶ با هدف معرفی دادهکاوی در ایران، شروع به کار کرد و هم اکنون با ارائه محصول دایکر، نگاه به بازارهای جهانی دارد ...
ادامه مطلب«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها به آنها ...
ادامه مطلبکاربردهای دادهکاوی کجاست؟ تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
ادامه مطلبمعنی فنی تجمیع در داده کاوی. آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان – آموزش اصول و روش های داده کاوی Data … ما دراین مقاله زمینه دیتاماینینگ رو به طور کامل تشریح کردیم.
ادامه مطلببرای یادگیری دانش تخصصی داده کاوی و تقویت مهارتهای فنی آن میتوان از منابع آموزشی مختلفی استفاده کرد. در این مطلب از مجله فرادرس به معرفی ۲۵ کتاب داده کاوی پرداختیم و مباحث مهم مورد بحث هر ...
ادامه مطلبداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
ادامه مطلبداده چیست؟. اولین چیزهایی که در هنگام مواجه به کلمه داده به ذهن متبادر می شود، به صورت زیر است: یک مرحله قبل از اطلاعات است. مجموعهای از حروف و اعداد و چیزهایی هستند که خام هستند و هیچ پردازشی ...
ادامه مطلب۵۰,۵۱۲. ۲۳,۹۸۳. به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزشهای مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در ...
ادامه مطلببا کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...
ادامه مطلبکاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعهای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، میتواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...
ادامه مطلبمجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسبدار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.
ادامه مطلبواژه تود از توده به معنای جمع شده می باشد برابر aggregate یا همان تجمیع از همینرو به تراکم / تجمیع تومور گفته میشود ایرانی آن تود میشود. انگ به معنی تجمع / اجتماع است که به دلیل تجمیع فکری و گمان به ...
ادامه مطلبدادهکاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کنندهها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوههایی از مواد را کند و کاو میکنند. دادهکاوی همچنین شامل ایجاد ...
ادامه مطلبپیش پردازش داده ها در داده کاوی. دسته بندی : فنی. ۱۴۰۲-۰۹-۰۴. پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین ...
ادامه مطلبتوابع زیادی برای اندازهگیری فاصله بین اشیاء، با ویژگیهای کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیکهای دادهکاوی بخصوص در خوشهبندی، کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...
ادامه مطلبآیا این بدان معنی است که اکثر افراد حاضر در آن شرکت ۴میلیون تومان (یا نزدیک به آن) حقوق میگیرند. در نگاه یک غیرمتخصص بلی ولی در نگاه یک متخصص آمار و دادهکاوی قطعا جواب خیر است.
ادامه مطلب